Skip to main content
Dr. Kaplan with microscope in the lab
AI & Dermatology

Derm Unbound

Врач-программист

Новая парадигма в дерматологии: врач как создатель технологий. Исследовательская группа Д-ра Каплана изучает, как инструменты ИИ — от корпоративных облачных платформ до локально запускаемых моделей с открытым исходным кодом — могут позволить самостоятельному дерматологу создавать, развёртывать и поддерживать клинические ИИ-системы независимо.

ИИ и дерматология

Между клиническими вызовами и терапевтическими возможностями

Искусственный интеллект ставит перед медициной глубокие вопросы — о конфиденциальности пациентов, доверии к клиническим процессам и границах автоматизации. Тем не менее именно врач, понимающий эти инструменты изнутри, может использовать их на благо пациента без ущерба для клинического суждения.

Вызовы

  • Защита конфиденциальных медицинских данных в эпоху облачных технологий
  • Прозрачность и объяснимость алгоритмических решений
  • Соблюдение постоянно развивающихся медицинских нормативов
  • Интеграция технологий без ущерба для отношений врач-пациент

Возможности

  • Более раннее и точное выявление подозрительных кожных образований
  • Умная клиническая документация, освобождающая время для непосредственного общения с пациентами
  • Более ясная и доступная коммуникация с пациентами
  • Поддержка в реальном времени при принятии сложных хирургических решений
  • Доступ к актуальным профессиональным знаниям в месте оказания помощи

Активные исследования

Три обзорных статьи, исследующие весь спектр применения ИИ для самостоятельного дерматолога

Уровень 1В подготовке

Корпоративный облачный ИИ

Практический обзор облачных платформ ИИ, совместимых с HIPAA (Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Anthropic Claude) для самостоятельного дерматолога, с иллюстративной моделью автоматизированной обработки патологических заключений.

Уровни 2-3В подготовке

Автономный ИИ

Локальное развёртывание языковых моделей с открытым исходным кодом на потребительском оборудовании, включая тонкую настройку для дерматоскопии и работу в изолированной сети без утечки данных.

Уровень 4В подготовке

Вайб-кодинг

Разработка программного обеспечения с помощью ИИ клиницистами. Обзор новой парадигмы вайб-кодинга с DermTools как иллюстративной реализацией с открытым исходным кодом.

ИИ в клинической практике

AIMEE — ИИ-ассистированная дерматоскопия

В рамках нашего рабочего процесса быстрой диагностики мы интегрируем AIMEE (Artificial Intelligence for Mole Evaluation and Examination) — систему ИИ-анализа дерматоскопии, которая помогает в оценке подозрительных кожных образований в реальном времени, поддерживая принятие клинических решений наряду с экспертной дерматоскопической оценкой.

Услуга быстрой диагностики

Проекты вайб-кодинга

Клинические инструменты, разработанные с помощью ИИ

Посетить DermUnbound.com

Запущен

DermTools

Цифровой набор инструментов для дерматологов. 269 клинических шаблонов, диагностический мастер, 8 дерматоскопических алгоритмов, 22+ калькулятора баллов, 190+ обзорных статей, базы данных препаратов, информационные листки для пациентов, коды МКБ-10 и многое другое — всё работает на стороне клиента без передачи данных.

Попробовать DermTools
Запущен

OptiMohs

Клинический помощник для принятия решений при операции Моса. Пошаговый анализ случая, оценка уровня риска, прогнозирование стадий и индивидуальное планирование реконструкции.

Попробовать OptiMohs
Запущен

MohsPedia

Интерактивная клиническая энциклопедия микрографической операции Моса. Комплексная база хирургических методов, калькулятор дефектов, оценка уровня риска, планировщик реконструкции и клинические справочники.

Посетить MohsPedia
Запущен

PathCorrelate

Автоматизированная система обработки дерматологических патологических заключений, сопоставления клинических и дерматоскопических изображений с гистопатологическими данными и оптимизации терапевтических решений, включая прямую коммуникацию с пациентами.

Посетить PathCorrelate
Запущен

CludeAI

Практическое руководство для врачей по использованию Claude AI в медицинской практике. Охватывает 7 клинических направлений — диагностика, документация, исследования, коммуникация с пациентами, управление клиникой, медицинский маркетинг и конфиденциальность. Включает готовые промпты, курсы и протоколы приоритета конфиденциальности.

Посетить CludeAI
Запущен

MohsBoard

Панель управления операционным днём Моса в реальном времени. Отслеживает хирургические этапы от прибытия пациента до выписки, управляет несколькими образованиями с подномерами, документирует диагнозы, отслеживает лабораторные образцы и предоставляет визуальный интерфейс Kanban для координации потока пациентов.

Врач, который понимает свои цифровые инструменты, может предложить пациентам более качественную, быструю и персонализированную помощь.

Dr. Yehonatan Kaplan

WhatsApp(opens in new tab)
Записаться